撰稿：醫護教育暨數位學習系

醫護教育暨數位學習系師生參加2026 Coding101程式設計競賽，展現AI跨域學習成果

    國立臺北護理健康大學醫護教育暨數位學習系學生劉中琪與楊儀珈修習「方案設計與計畫撰寫」課程，將課堂專題發展為完整AI系統，參加全國2026 Coding101程式設計競賽，分別榮獲AI應用獎及銀獎、最佳人氣獎。優異成果更獲教育部提升大學通識教育計畫（iGER）辦公室肯定，受邀於國立政治大學公企中心舉辦之「教育部提升大學通識教育計畫成果發表會」分享醫教系跨域AI教學模式與學生專題成果。

劉中琪榮獲2026 Coding101程式設計競賽AI應用獎

楊儀珈榮獲2026 Coding101程式設計競賽銀獎

    北護大醫教系持續深化人工智慧（AI）與健康照護教育之跨域整合，透過專題導向學習（Project-Based Learning），引導學生以真實健康照護議題為核心，結合生成式AI與程式設計發展創新解決方案，展現「學用合一、做中學、學中創」的教學成果。

    「方案設計與計畫撰寫」課程由醫護教育暨數位學習系陳稚均老師授課，並邀請國立政治大學創新國際學院全創碩張君豪教授、業界專家艾登星科技教育有限公司楊上賢執行長共同指導，課程融合生成式AI、Python程式設計、Prompt Engineering、創新創業及專題實作，鼓勵學生從健康照護出發，完成需求分析、市場分析、系統設計、功能開發、成果驗證及公開發表，培養學生自主學習、跨域整合及解決問題的能力。

　　劉中琪以護理學生準備護理師國家考試為主題，開發生成式AI智慧學習平台「Nurse Pass」，運用大型語言模型提供重點整理、題目解析及個人化學習建議，提升護理學生備考效率，因此榮獲本屆競賽AI應用獎。楊儀珈則關注失語症患者及家庭照護需求，開發生成式AI溝通輔助系統「LingoTouch－視語光點」，透過情境圖像、智慧對話及語音輔助功能，協助表達型失語症患者與家屬建立更有效的溝通模式，榮獲銀獎及最佳人氣獎。

劉中琪展示生成式AI護理師國考輔助系統「Nurse Pass」

楊儀珈展示生成式AI失語症溝通輔助系統「LingoTouch－視語光點」

    值得一提的是，本屆Coding101程式設計競賽競爭激烈，其他獲獎團隊皆來自國立臺灣大學、國立清華大學、國立政治大學、國立陽明交通大學及國立臺灣科技大學等學校。北護大醫護教育暨數位學習系學生並非資訊本科出身，在課程開始前僅具備Scratch程式設計基礎，卻憑藉課堂所建立的跨域能力、生成式AI工具的應用及自主學習精神，勇於挑戰全國程式設計競賽，並於眾多團隊中脫穎而出，充分展現北護大學生勇於挑戰、自主精進的學習態度。(https://www.youtube.com/watch?v=ZSaCGaELlHM&t=14s)

　　劉中琪在受訪時提到，修習這門課程讓自己重新認識人工智慧，不只是學習工具，更是解決健康照護問題的重要媒介。楊儀珈則表示，希望透過科技改善失語症患者與家人的溝通品質，讓醫護專業結合AI真正發揮社會影響力。共同指導業師楊上賢讚許劉中琪與楊儀珈從Scratch程式設計基礎出發，在短時間內完成AI系統開發並站上全國競賽舞臺，展現高度的學習韌性、自主學習能力及跨域整合能力，他同時也提到生成式AI已成為不同專業學生投入科技創新的重要橋梁。 　

  　在教育部提升大學通識教育計畫（iGER）成果發表會中，多位來自全國大專校院的教師對兩位學生的分享印象深刻，認為醫教系學生雖非資訊本科，卻勇於挑戰程式設計競賽，展現令人敬佩的學習勇氣與韌性；而能在眾多資訊背景團隊中脫穎而出，更代表背後投入大量自主學習、反覆測試與持續精進，充分展現跨域學習的價值與成果。

醫教系師生陳稚均(右一)、楊儀珈(右二)、劉中琪(左二)與業師楊上賢(左一)受邀於教育部iGER成果發表會進行短講分享

醫教系師生及業師與國立政治大學李蔡彥校長(左三)於教育部iGER成果發表會合影留念

　　醫護教育暨數位學習系主任劉一凡表示，系上持續結合醫護教育、數位學習科技與人工智慧，透過專題導向學習及跨域實作，引導學生運用科技回應健康照護與社會需求，培養兼具專業知能、創新思維、人文關懷與實踐能力的人才。此次學生榮獲2026 Coding101程式設計競賽大獎，並受邀於教育部成果發表會分享，不僅展現醫教系跨域人才培育的具體成果，更彰顯北護大致力培育健康照護專業人才、促進全民健康福祉的教育使命與辦學特色。

日期：2026.7.6

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臺灣時報